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人工神经网络技术在汽车非线性系统建模中的应用
被引：3
作者：
易军
曹武军
王学林
胡于进
李成刚
机构：
[1] 华中科技大学机械科学与工程学院,华中科技大学机械科学与工程学院,华中科技大学机械科学与工程学院,华中科技大学机械科学与工程学院,华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
来源：
关键词：
汽车;
非线性系统;
建模;
人工神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
U462 [整车设计与计算];
学科分类号：
082301 [道路与铁道工程];
摘要：
针对传统建模法误差大、非线性程度严重的问题,本文利用人工神经网络技术,建立了汽车在接近性能极限运行时的非线性系统模型。它包括机械式汽车自动变速器最佳档位判定、四轮车辆转向的主动控制等模型。应用这些模型,改善了汽车的动态响应特性和抗干扰的稳定性。
引用
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页码：162 / 163
页数：2
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