基于GPR模型的中国“十三五”时期碳排放趋势预测

被引：15

作者：

方德斌

董博

机构：

[1] 武汉大学经济与管理学院

来源：

技术经济 | 2015年 / 34卷 / 06期

关键词：

CO2排放; 碳排放; 高斯过程回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

X321 [区域环境规划与管理];

学科分类号：

083001 [环境科学];

摘要：

系统分析了中国CO2排放的影响因素,在此基础上建立了基于高斯过程回归的CO2排放预测模型,运用历史数据进行模型精度检验,并与传统的GM（1,1）模型、人工神经网络和支持向量机的预测结果比较。结合情景设计,预测了中国"十三五"时期的CO2排放量和CO2排放强度。结果表明:高斯过程回归模型具有显著的精度优势,中国能达到2020年CO2排放强度较2005年下降40%45%的减排目标。指出:对于CO2减排,应结合各地区的实际情况灵活处理,以调整产业结构、优化能源结构、推动技术创新为重点,不可片面牺牲经济发展。

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页码：106 / 113

页数：8

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