化工过程强非线性系统的变模型自适应预测控制

被引：14

作者：

许锋

张艺

罗雄麟

季德伟

陈育昆

机构：

[1] 石油大学自动化研究所

[2] 中国石油大港石化分公司

[3] 中国石油大港石化分公司北京昌平

[4] 北京昌平

[5] 天津

来源：

化工自动化及仪表 | 2004年 / 06期

关键词：

强非线性; 变模型; 自适应预测控制; 线性化; pH值控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

提出一种变模型自适应预测控制算法 ;基于非线性状态空间模型 ,通过每步在当前工作点 (非平衡点 )线性化获得线性化子模型 ,以此进行状态反馈预测控制 ,线性化子模型随工作点变化 ,且不限于平衡点。通过pH值控制的对比仿真实验 ,证明其对强非线性过程的控制效果优于传统的多模型预测控制。最后分析讨论了该控制算法存在的几个重要问题 ,并指出与之相关的未来研究方向

引用

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页数：4

共 10 条

[1] 新型模糊预测PID控制在pH中和过程中的应用 [J].