基于方差补偿矩匹配的红外图像非均匀性校正方法

被引:5
作者
祝善友 [1 ]
张桂欣 [1 ]
巩彩兰 [2 ]
祝令亚 [3 ]
赫华颖 [3 ]
胡勇 [2 ]
机构
[1] 南京信息工程大学遥感学院
[2] 中国科学院上海技术物理研究所
[3] 中国资源卫星应用中心
关键词
遥感; 红外焦平面阵列; 非均匀性校正; 方差补偿; 矩匹配;
D O I
暂无
中图分类号
TP751.1 [数字处理];
学科分类号
摘要
红外焦平面阵列的非均匀性校正是其定量应用之前必须解决的关键难题之一。将矩匹配方法引入到红外图像非均匀性校正中,针对其改变图像中地物光谱分布,并可能产生新条带噪声的缺陷,通过比较标准矩匹配前后每个探测元的输出与其均值差异,提出了一种方差补偿的矩匹配改进方法。实验图像校正结果的定性与定量分析表明,方差补偿的矩匹配方法效果理想,在校正图像非均匀性的同时,更大程度上保留了不同地物本身光谱特征的差异。
引用
收藏
页码:95 / 100
页数:6
相关论文
共 13 条
[1]   混合卡尔曼滤波的非均匀校正算法 [J].
刘永进 ;
张国华 ;
赵亦工 .
西安电子科技大学学报, 2012, 39 (06) :195-200
[2]   采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法 [J].
张炳先 ;
王密 ;
潘俊 .
武汉大学学报(信息科学版), 2012, (12) :1464-1467
[3]   分段线性动态矩匹配条带去除 [J].
秦雁 ;
邓孺孺 ;
何颖清 ;
陈蕾 ;
陈启东 .
中国图象图形学报, 2012, (11) :1444-1452
[4]   遥感图像理想均衡化及图像质量定量评价 [J].
孟天佑 ;
汪云甲 .
中国图象图形学报 , 2012, (05) :729-739
[5]   基于MPMAP序列红外图像高分辨力重建和非均匀性校正 [J].
刘秀 ;
金伟其 ;
徐超 .
电子学报, 2011, 39 (09) :2103-2107
[6]   基于FPGA的红外图像实时非均匀性校正 [J].
吕雷 ;
张学峰 .
激光与红外, 2011, 41 (06) :641-643
[7]   红外焦平面联合非均匀性校正算法 [J].
洪闻青 ;
杨南生 ;
王晓东 ;
苏俊波 ;
苏兰 ;
胡志斌 .
光学学报, 2011, 31 (06) :88-93
[8]   基于改进的矩匹配方法高光谱影像条带噪声滤波技术 [J].
韩玲 ;
董连凤 ;
张敏 ;
吴静 .
光学学报, 2009, 29 (12) :3333-3338
[9]   一种基于单似然检验的高光谱图像小目标检测器 [J].
贺霖 ;
潘泉 ;
邸韡 ;
赵永强 .
光学学报, 2007, (12) :2155-2162
[10]   小波变换的红外焦平面阵列非均匀性校正算法 [J].
秦翰林 ;
周慧鑫 ;
刘上乾 .
光学学报, 2007, (09) :1617-1620