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城市灰霾数值预报模式的建立与应用
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[1] 南京大学大气科学学院
[2] 中国科学院大气物理研究所,大气边界层物理与大气化学国家重点实验室
[3] 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室
来源：
关键词：
灰霾;
能见度;
数值预报模式;
D O I：
10.13198/j.res.2009.06.9.liuhn.002
中图分类号：
X513 [粒状污染物];
学科分类号：
摘要：
建立了城市灰霾的数值预报模式,可模拟PM2.5中主要成分硫酸盐、有机碳、黑碳、硝酸盐和土壤尘等气溶胶的浓度分布,根据气溶胶浓度分布计算城市大气能见度,从而预测城市灰霾天气.利用城市灰霾的数值预报模式进行了冬、夏2个算例的模拟.结果表明:在PM2.5中,夏季硫酸盐的贡献率(26.6%)略高于冬季(24.0%),夏季和冬季有机气溶胶(OM)贡献率分别为35.4%和33.3%,黑碳贡献率分别为9.5%和7.1%;南京地区颗粒物的消光系数占总消光系数的95%以上,是能见度下降最主要的贡献者,其中,硫酸盐和有机物对能见度贡献最大,其次为黑碳、硝酸盐、粗粒子、土壤尘和NO2.
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