人工智能支持的教师循证教育：理论架构与行动网络

教师循证教育由于架构了教师教育理论与实践的桥梁，备受研究者关注。然而，受实践中提问不当、制证不足、取证不力、成证不良和用证不能的桎梏而推进缓慢，亟待突围。文章以人工智能作用于教师循证教育的过程为分析框架，梳理教师循证教育中人、证据和教育教学实践之间的多重关系，发挥人工智能在辅助制证、取证和用证上的作用，以此推动教师循证教育的高质量发展，并建构了基于人工智能平台、证据分类分层逻辑、内容关联管理和进化机制为基础的教师循证教育理论模型。在模型中，人工智能平台通过证据分类和内容管理，作用于教师证据获取、使用和优化的全程，最终通过人机协同的教师教育实现循证价值。要实现人工智能支持的教师教育，需要涵盖人类行动者和非人类行动者的多元行动网络，以利益为“中介点”建构循证教育联盟，在有效利用人工智能促进循证教育系列系统化、推进循证教育正规化以及互动广泛化两个支架上，形成理论与实践的双向演进并逐渐扩散。