基于小波方差分析的BP神经网络年径流预测

被引：10

作者：

李琳琳 ^{[1
]}

岳春芳 ^{[1
]}

张胜江 ^{[2
]}

机构：

[1] 新疆农业大学水利与土木工程学院

[2] 新疆水利水电科学研究院

来源：

节水灌溉 | 2014年 / 06期

关键词：

小波方差; BP神经网络; 周期; 年径流; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础。以卡拉贝利水文站50年实测径流资料为例,利用Matlab软件对数据进行小波方差分析,分析不同时间尺度下的趋势性和周期性,为径流预测输入因子提供依据;再结合BP神经网络实现不同周期下的年径流的预测,结果表明,与未经小波方差分析的神经网络预测模型相比,精度高。

引用

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页数：3

共 6 条

[1]

小波分析及其应用研究.[D].衡彤.四川大学.2003, 04

[2] 小波神经网络改进算法在来水量预测中的应用 [J].