基于融合自适应形态滤波的分水岭分割新算法

被引：3

作者：

徐国保 ^{[1
,2
]}

尹怡欣 ^{[1
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王骥 ^{[2
]}

苏志彬 ^{[2
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谢仕义 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 广东海洋大学信息学院

来源：

计算机应用研究 | 2009年 / 26卷 / 08期

关键词：

图像分割; 形态学滤波; 分水岭; 自适应; 信息熵; 融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对分水岭分割易产生过分割问题,提出一种基于融合自适应形态滤波的分水岭分割算法。该算法对图像进行多结构多尺度自适应形态滤波处理,从而抑制图像的暗噪声和暗纹理细节。为了增强目标和背景的对比度,进行高低帽变换,再应用浸没模型的分水岭算法进行图像分割。实验结果表明,与一般的分割算法相比,该算法能有效地抑制各种噪声对分割的影响,具有较强的抗过分割性能,快速有效地实现图像的分割。

引用

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