基于时频分布Rényi熵特征的雷达辐射源识别

被引：20

作者：

白航 ^{[1
,2
]}

赵拥军 ^{[1
]}

沈伟 ^{[1
]}

徐永刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 解放军信息工程大学信息工程学院

[2] 部队

来源：

电路与系统学报 | 2013年 / 18卷 / 01期

关键词：

Rényi熵; 时频重排; 支持向量机; 雷达辐射源识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

针对复杂体制雷达辐射源识别,提出一种基于时频分布Rényi熵的雷达信号特征提取和识别方法。该方法首先对雷达辐射源信号进行时频变换,然后提取信号时频分布的3阶、7阶和11阶Rényi熵作为特征向量,得到具有维数低、类间差异较大的识别特征。最后采用支持向量机分类器实现信号的分类识别。文中对8种常见雷达信号进行了仿真实验,结果表明在较大的信噪比范围内,该方法能获得较为满意的正确识别率,当信噪比为-3dB时,采用时频分布Rényi熵特征的平均识别率仍能达到90.75%,验证了提出方法的有效性。

引用

页码：437 / 442

页数：6

共 5 条

[1]

复杂体制雷达辐射源信号时频原子特征研究 [D].