共 14 条
- [1] 基于GIS与地统计学的土壤重金属元素空间变异分析.[D].冯锦霞.中南大学.2007, 06
- [3] 上海城市样带土壤重金属空间变异特征及污染评价.[J].柳云龙;章立佳;韩晓非;庄腾飞;施振香;卢小遮;.环境科学.2012, 02
基于GIS的白银区耕地耕层土壤重金属空间分异及污染评价
被引：11
作者：
孙成胜
[1
,2
]
蔡小冬
[1
,2
]
张仁陟
[1
,2
,3
]
蔡立群
[1
,2
,3
]
机构：
[1] 甘肃农业大学甘肃省干旱生境作物学重点实验室
[2] 甘肃农业大学资源与环境学院
[3] 甘肃省节水农业工程技术研究中心
来源：
关键词：
GIS;
白银区;
耕层土壤;
重金属;
空间分异;
污染评价;
D O I：
10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2014.04.013
中图分类号：
X53 [土壤污染及其防治];
X825 [土壤评价];
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号：
082803 ;
120405 ;
0903 ;
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
摘要：
为评估白银区耕地耕层土壤(0～20 cm)的重金属污染,应用X射线荧光光谱仪(XRF-7000)对1 070个土壤样品中Cu、Zn、Ni、Pb、As、Cr、V、Co 8种重金属含量进行了测定,参照最新土壤环境质量标准(GB15618-2008),使用单因子和内梅罗法并结合GIS手段分析耕层土壤重金属空间分布及污染程度等。结果表明:8种重金属平均污染程度由大到小为As、V、Pb、Zn、Cu、Co、Ni、Cr,平均变异程度顺序为Pb、Cu、Zn、Co、As、Cr、V、Ni,空间相关性大小顺序为Zn、Cu、As、Pb、Ni、Cr、V、Co;Cu、Pb的最佳拟合模型为Pentaspherical模型,Zn、V为Gaussion模型,Ni、As为Exponential模型,Cr、Co为Circular模型;8种重金属中Cu、Zn、Pb、As表现出不同程度的污染,评价结果显示安全级、警戒级、轻污染、中污染和重污染分别占全区耕地面积的69.56%、23.88%、2.95%、2.55%和1.06%,受污染面积达到763.4 hm2。
引用
收藏
页码：750 / 758
页数：9
相关论文