一种基于KPCA与小波变换的遥感图像融合算法

被引：1

作者：

于森 ^{[1
,2
]}

陈春香 ^{[1
]}

机构：

[1] 桂林理工大学信息科学与工程学院

[2] 中国科学院研究生院

来源：

桂林工学院学报 | 2009年 / 29卷 / 04期

关键词：

KPCA; HSV; 小波变换; 图像融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

通过对HSV变换与小波变换图像融合方法的研究,提出了一种新的基于KPCA与小波变换的遥感图像融合的方法:通过KPCA变换,在保留主要信息的前提下除去波段之间的冗余数据,减少处理的数据量以提高融合的效率;由KPCA变换统计分析选择最优波段合成新的彩色图像,再与增强处理后的全色图像进行融合。实验结果证明该方法具有较好的融合效果。

引用

页码：555 / 560

页数：6

共 8 条

[1] 基于核主分量分析的高分辨雷达目标特征提取与识别 [J].