一种局部与全局相结合的微粒群优化算法

提出一种基于局部与全局搜索相结合的粒子群算法。该算法结合全局和局部PSO算法的优点,摆脱局部极优点的束缚,保持前期搜索速度快的特性,提高全局搜索能力。仿真实验表明,与标准微粒群优化算法相比,该算法的全局收敛性能得到显著提高,有效地避免微粒群优化算法中的局部收敛问题,并快速搜索到全局最优解。