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图像多尺度秩和统计间隙的模糊边缘检测模型
被引：2
作者：
黄陈蓉
张正军
吴慧中
机构：
[1] 南京理工大学计算机科学与技术系
来源：
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
图像处理;
边缘检测;
Gap统计;
多尺度;
隶属度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
基于“Gap统计”理论思想,在概念“Wilcoxon秩和统计量”基础上提出了顺序秩和统计量、顺序秩和间隙以及边缘隶属度的概念,以相对半邻域之间图像灰度分布的顺序秩和差别为依据,建立了基于顺序秩和统计间隙的多尺度图像模糊边缘检测模型,分析了模型与Prewitt算子的关系·通过图像的边缘检测实例对模型进行了验证,比较了不同尺度下边缘检测的差别,验证并分析了噪声对边缘影响依尺度的关系·该模型具有多尺度、区域内部抗噪能力与尺度有关、噪声弱化弱边缘以及边缘具有隶属度、图像的边缘检测结果与尺度有关等特点,反映了边缘与纹理依尺度的关系·
引用
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页码：2111 / 2117
页数：7
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