粒子群算法改进策略研究

被引：2

作者：

徐满意 ^{[1
,2
]}

代祖华 ^{[1
]}

王济深 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北师范大学计算机科学与工程学院

[2] 天远工作室

来源：

甘肃科技 | 2013年 / 29卷 / 06期

关键词：

粒子群算法; 群智能; 全局搜索; 趋同效应; 停止现象;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

粒子群算法是在鸟群、鱼群和人类社会的行为规律的启发下提出的一种新兴的基于群智能的演化计算技术,是一种启发式全局搜索算法,通过群体中个体之间的协作和信息共享,通过迭代寻找最优解。由于粒子群算法中粒子向自身历史最佳位置和领域群体历史最佳位置聚集,形成种群的快速趋同效应,容易出现陷入局部极值、早熟收敛或停滞现象。基于此,对粒子群的改进进行了全面的分析和研究。

引用

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