航姿参考系统中一种自适应卡尔曼滤波算法

被引:9
作者
田易
孙金海
李金海
阎跃鹏
机构
[1] 中国科学院微电子研究所
关键词
航姿参考系统; 自适应滤波; 卡尔曼滤波; 模糊控制;
D O I
暂无
中图分类号
V249.1 [飞行控制]; TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
081105 ; 080902 ;
摘要
在航姿参考系统测量载体姿态的过程中,由于观测噪声不确定,严重影响了常规卡尔曼滤波结果的精度.另外,当系统受到干扰而使观测噪声突然改变时,甚至会导致滤波发散.提出一种航姿参考系统自适应卡尔曼滤波算法,能够根据观测数据来自适应调整观测噪声,从而提高卡尔曼滤波精度,改善系统的鲁棒性.仿真表明,当观测噪声时变时,常规卡尔曼滤波结果明显发散,而新自适应卡尔曼滤波结果收敛良好,在系统计算复杂度没有明显增加的前提下,系统的稳定性得到了明显提高.
引用
收藏
页码:103 / 107+122 +122
页数:6
相关论文
共 4 条
[1]   新型自适应Kalman滤波算法及其应用 [J].
赵龙 ;
吴康 .
压电与声光, 2009, 31 (06) :908-911
[2]   顾及动力学模型误差影响的GPS/INS组合导航自适应滤波算法 [J].
高为广 ;
杨元喜 ;
张双成 .
武汉大学学报(信息科学版), 2008, (02) :191-194
[3]   基于模糊控制理论的二级倒立摆控制算法 [J].
过润秋 ;
洪旭 ;
苏旺旺 .
西安电子科技大学学报, 2006, (01) :111-115
[4]   基于模糊自适应卡尔曼滤波的INS/GPS组合导航系统算法研究 [J].
徐田来 ;
游文虎 ;
崔平远 .
宇航学报, 2005, (05) :571-575