人眼视觉特性与粗糙集结合的X射线图像增强算法

被引：13

作者：

欧阳诚苏 ^{[1
]}

袁军 ^{[2
]}

田军委 ^{[1
]}

黄永宣 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院

[2] 西安西京光电仪器有限公司

来源：

西安交通大学学报 | 2009年 / 43卷 / 06期

关键词：

X射线图像; 粗糙集理论; 人眼视觉系统; 图像增强;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对X射线图像的低亮度及噪声造成的图像对比度差和图像模糊的问题,提出了一种采用粗糙集理论和人眼视觉系统特性的图像增强算法(HREM).先将原始图像进行灰度拉伸,再结合人眼视觉系统特性,利用粗糙集理论将图像分成边缘细节图像和平滑图像,然后对边缘细节图像做指数变换增强,对平滑图像做直方图均衡化,最后将处理好的两子图进行重叠,同时消除重叠后图像的随机脉冲噪声.实验结果表明,HREM方法不仅能较好地保持图像的边缘细节信息,有效地增强原图像的对比度,而且消噪能力强,整体视觉效果好.

引用

页码：48 / 51+56 +56

页数：5

共 7 条

[1] 一种医学X射线图像动态范围扩展方法 [J].