基于时变NARMA模型的非线性时变系统辨识

被引：6

作者：

庞世伟

于开平

邹经湘

机构：

[1] 哈尔滨工业大学航天科学与力学系

来源：

工程力学 | 2006年 / 12期

关键词：

非线性时变系统; 系统辨识; NARMA; 基序列拟合; 递推最小二乘法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O327 [结构振动];

学科分类号：

080101 ;

摘要：

在非线性自回归滑动平均模型NARMA(NonlinearAutoRegressiveMovingAverage)中引入时间变量,将其扩展为时变NARMA模型,用Taylor展开将模型中的非线性函数展开为关于输入输出的多项式,得到关于参数线性时变的多项式形式的时变NARMA模型,再用基序列拟合模型的时变参数得到关于参数线性时不变的模型,最后用递推最小二乘法估计模型参数。仿真算例证明,与小波网络方法相比,辨识精度高,计算量小。

引用

页码：25 / 29

页数：5

共 4 条

[1] 一种非线性时变系统小波网络辨识算法 [J].

刘建春 ;

王正欧 .

系统工程学报, 2002, (05) :401-406

[2] 基于前向神经网络的非线性时变系统辨识 [J].

顾成奎 ;

王正欧 .

管理科学学报, 2001, (03) :36-39+45

[3] 时变结构的参数识别方法 [J].

邹经湘 ;

于开平 ;

杨炳渊 ;

不详 .

力学进展 , 2000, (03) :370-377

[4]

On-line RBFNN based identification of rapidly time-varying nonlinear systems with optimal structure-adaptation..Apostolikas G;Tzafestas S;.Mathematics and Computers in Simulation.2003, 01

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