基于Laplace算子和灰色理论的热红外影像边缘检测

被引：14

作者：

夏清 ^{[1
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陈亚凯 ^{[1
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张振鑫 ^{[2
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杜翔宇 ^{[1
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王海娟 ^{[1
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许立江 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

[2] 北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室

来源：

红外技术 | 2014年 / 36卷 / 05期

关键词：

边缘检测; 热红外影像; Laplace算子; 灰色关联度; 数学形态学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

由于红外热像仪采集的热红外影像存在大量的噪声、边缘信息模糊难提取,因此,提出了一种基于Laplace算子和灰色关联度相结合的边缘检测方法。该方法首先引进数学形态学对含有噪声的热红外影像进行形态学滤波,然后利用8邻域的Laplace算子作为参考序列,计算参考序列与系统序列之间的关联度得出关联度矩阵,再给定阈值判断是否为边缘点,最后细化影像。基于MATLAB进行仿真实验,结果表明:该算法对具有噪声的热红外影像具有较好的抗噪效果,能检测出传统方法不能提取的边缘细节信息,通过调整阈值可以控制检测的边缘信息量,是一种较好的边缘检测方法。

引用

页码：377 / 380+388 +388

页数：5

共 10 条

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