知识图谱在商业银行风控领域的研究与应用综述

被引:37
作者
袁俊 [1 ]
刘国柱 [1 ]
梁宏涛 [1 ]
罗清彩 [2 ]
机构
[1] 青岛科技大学信息科学技术学院
[2] 山东浪潮科学研究院有限公司
关键词
商业银行; 风控; 知识图谱; 知识抽取; 知识融合; 知识推理;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理]; F832.33 [商业银行(专业银行)];
学科分类号
020219 [财政学(含:税收学)]; 120506 [数字人文];
摘要
伴随金融创新大潮,商业银行开始应用智能技术解决风控领域问题。在金融风险尤其是银行客户信用风险日益多样化的背景下,提升商业银行的风险管理能力已是刻不容缓。针对风险传播具有连锁反应的特点,可选择利用知识图谱技术鉴别和监控风险。知识图谱使用图数据结构描述客观事物及其相互之间的关系,对于大规模知识的管理和应用表现得游刃有余。以传统风控模式存在的局限性为引,介绍了风控领域知识图谱的概念与架构,归纳了知识抽取、知识融合、知识推理这几种风控领域知识图谱关键构建技术的研究现状,最后介绍风控领域知识图谱的具体应用,并总结和分析未来发展趋势。
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