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- [6] Least squares support vector machine classifiers[J]. NEURAL PROCESSING LETTERS, 1999, 9 (03) : 293 - 300Suykens, JAKVandewalle, J
基于支持向量机的铁路客运量预测
被引：18
作者：
彭珍瑞
[1
]
孟建军
[1
]
祝磊
[2
]
蒋兆远
[1
]
机构：
[1] 兰州交通大学机电工程学院
[2] 浙江大学电气工程学院
来源：
关键词：
最小二乘支持向量机;
铁路;
预测;
客运量;
D O I：
暂无
中图分类号：
U293.13 [];
学科分类号：
摘要：
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的铁路客运量预测的新方法。1985—2002年的铁路客运量组成整个数据集。前5年的客运量用来预测第6年的客运量,由1985—1999年的客运量建立LS-SVM客运量预测模型。运用建立该模型预测2000—2002年的铁路客运量。结果表明:提出的LS-SVM客运量预测方法是有效的。
引用
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页码：269 / 272
页数：4
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