基于改进的粒子群优化算法的无人作战飞机航路规划

被引：4

作者：

王国栋

李明

陈希成

范彦铭

机构：

[1] 沈阳飞机设计研究所

来源：

航空计算技术 | 2007年 / 04期

关键词：

无人作战飞机; 航路规划; 粒子群优化; 模拟退火;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

事先针对敌方防御区内的威胁部署和目标的分布情况,对无人作战飞机的飞行航路进行整体规划设计,可以综合减小被敌方发现和反击的可能性、降低耗油量,从而显著提高UCAV执行对地攻击(或侦察)任务的成功率。在对粒子群优化技术研究的基础上,将一种用于解决TSP的PSO算法加以改进,引入模拟退火的策略思想,借以克服PSO算法易陷局部最优的早熟现象,并在UCAV航路规划中加以运用。仿真实验表明,该算法简易而有效,用其优化出的航路能够满足UCAV飞行任务规划的需要。

引用

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页数：5

共 9 条

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