多维度数据融合的输电线路故障智能诊断系统

被引:10
作者
申元 [1 ]
林卿 [2 ]
黄修乾 [3 ]
宋文波 [4 ]
王科 [1 ]
机构
[1] 云南电网有限责任公司电力科学研究院
[2] 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
[3] 云南电网有限责任公司
[4] 云南电网文山供电局
关键词
多维度; 故障诊断; 特征降维; 数据融合; 架构设计;
D O I
10.14022/j.cnki.dzsjgc.2017.22.015
中图分类号
TM755 [线路检修];
学科分类号
摘要
针对当前输电线路故障诊断的需求,结合智能电网运行中产生的大量结构多样、来源复杂的数据,将这些大数据归类于不同的维度,设计了基于多维度数据融合的输电线路故障智能诊断系统。对多维度的诊断结果融合架构、融合方法等进行了设计,并给出了故障智能诊断系统的主要功能模块和整体结构。最后,通过该系统的运行,表明了多维度数据融合的诊断结果具有较高的诊断速度和准确度,在电力行业故障诊断方面具有良好的应用前景。
引用
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页码:62 / 64+68 +68
页数:4
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