熵判别人工蜂群算法优化的风电功率组合预测模型

为了提高风电功率预测精度,文中提出一种熵判别人工蜂群算法优化的组合模型。该模型是以最小相对误差作为目标函数,通过熵判别人工蜂群算法选取最优折现因子,确定模型权重系数,进而提高模型性能;熵判别人工蜂群算法通过计算蜜蜂的熵值,调节种群的多样性,对蜂群的搜索进行动态权重调整,同时对部分适应度值较差的蜜蜂进行迁移,增强蜜蜂的动态搜索能力。实验表明:熵判别人工蜂群算法优化的组合模型,能够智能地确定权重系数,较其他常规组合模型其预测精度明显提高。