人工智能之于教育的未来图景：机器行为学视角

被引：10

作者：

孙立会 ^{[1
]}

王晓倩 ^{[2
]}

机构：

[1] 中央民族大学教育学院

[2] 天津大学教育学院

来源：

中国电化教育 | 2022年 / 04期

关键词：

人工智能; 教育; 机器行为学; 审辩; 图景;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

作为引领第四次工业革命的主力军之一，“人工智能+教育”是处于发展的制高点还是转型的关键期这一追问备受关注，人工智能由来已久的研究及数十年的发展进程为“人工智能+教育”领域铺垫了深厚的技术基础。人工智能教育的应用主要体现在教学技术工具、教学数据分析以及教学课程管理层面，同时又存在数据选择偏差、学生情感忽视、课堂主体错位等问题。时代萌发的人工智能领域与历史孕育的教育领域的交融，无疑是一场共生与碰撞的博弈。人工智能的重效率、成效的即时性、技术的割裂性、使用的同一性以及无情主义与教育的重效果、表征的后显性、发展的规律性、对象的差异性以及特有的人文主义形成明显反差。机器行为学为我们提供了全新的视角，开辟了机器的智化、自适应、共情性以及其联结性的研究方向，预见“人工智能+教育”发展的未来伟大图景：打造学习者个人数据库、提供引导性技术支持服务、更迭共生发挥人工智能教育更大效用、注重道德伦理发展不可离心。

引用

页码：48 / 55+70 +70

页数：9

共 17 条

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