基于自适应遗传算法的分布式综合能源系统优化设计

被引：19

作者：

唐艳梅 ^{[1
]}

闫华光 ^{[1
]}

朱彬若 ^{[2
]}

何桂雄 ^{[1
]}

张弓 ^{[3
]}

文伟东 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院

[2] 国网上海市电力公司电力科学研究院

[3] 北京博超时代软件有限公司

来源：

电网与清洁能源 | 2018年 / 34卷 / 02期

关键词：

遗传算法; 分布式综合能源系统; 运行优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK01 [能源];

学科分类号：

摘要：

针对分布式综合能源系统的非线性特征,构建了基于自适应遗传算法的系统优化模型,以系统最小成本为目标优化函数,同时考虑到系统的环保指标和运行可靠性等因素,运用MATLAB软件针对东南沿海一旅游岛屿进行了为期一年的动态运行仿真。研究结果表明:采用优化后的分布式综合能源系统发电成本仅0.8元/KW·h,而单一柴油发电机发电成本达到3.236元/KW·h。在提高系统供电可靠性的同时,大大降低了发电系统的运营成本。系统污染物排放量也得到了大幅降低,相较于单一柴油机发电形式,新的分布式综合能源发电系统的污染排放可以忽略不计,因此可很大程度改善岛上环境。

引用

页码：30 / 35+42 +42

页数：7

共 19 条

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