基于组合预测的RBF神经网络货运量预测方法研究

为有效进行交通货运量预测,通过对货运量影响因素的分析,建立了关于货运量影响因素的层次分析模型,根据该模型构建了基于RBF神经网络的货运量预测方法。用我国1985～2004年的货运量统计数据对该神经网络进行训练和检验,并对2005～2006两年间的货运量进行预测。预测时设定了2005～2006年2 a间货运量各影响因素值,再运用RBF神经网络预测这两年的货运量。结果表明,2005年的预测值与国家统计局最近公布的实际数值有很好的一致性,表明这一方法的可行性。