基于Gabor小波和LDA的人脸识别算法研究

被引：4

作者：

周维芳 ^{[1
]}

赵玉刚 ^{[1
]}

王世亮 ^{[2
]}

唐红梅 ^{[2
]}

机构：

[1] 北华大学电气信息工程学院

[2] 河北工业大学信息工程学院

来源：

电视技术 | 2011年 / 35卷 / 23期

关键词：

人脸识别; Gabor小波; LDA; 特征提取;

D O I：

10.16280/j.videoe.2011.23.032

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了克服光照、表情变化等因素对人脸识别的影响,提出了一种基于Gabor小波和LDA的人脸识别方法,该方法充分利用了Gabor小波的空间局部性和方向选择性,先提取原始人脸图像的Gabor特征,然后对其作LDA变换得到最佳分类特征。依据ORL和YALE人脸库进行实验,实验结果表明,该识别方法对各种变化具有一定稳健性,最高识别率可达到99%。

引用

页码：118 / 120+124 +124

页数：4

共 9 条

[1] 基于Gabor小波变换复频域响应的人脸识别研究 [J].