一种新的海量点云数据管理方法研究

被引:11
作者
谢洪 [1 ]
吴博义 [2 ]
赵展 [1 ]
机构
[1] 武汉大学测绘学院
[2] 山西省基础地理信息院
关键词
海量点云; 数据组织; 随机采样; 多线程调度;
D O I
暂无
中图分类号
P234.4 [扫描电子系统的应用];
学科分类号
081602 ; 0818 ; 081802 ; 083002 ;
摘要
为了支持海量点云的快速处理,提出了一种改进的海量点云数据组织方法。该方法利用随机采样方法对海量点云构建LOD索引,通过节点内外存多线程动态调度实现基于视点的海量点云漫游与渲染。在该组织结构的基础上进一步设计了高效的海量点云交互、邻域查询、动态更新等处理策略。实验结果证明了本文组织方法是一种适合海量点云快速处理的有效方法。
引用
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武汉大学学报(信息科学版), 2005, (11) :38-41
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Wand, Michael ;
Berner, Alexander ;
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Jenke, Philipp ;
Fleck, Arno ;
Hoffmann, Mark ;
Maier, Benjamin ;
Staneker, Dirk ;
Schilling, Andreas ;
Seidel, Hans-Peter .
COMPUTERS & GRAPHICS-UK, 2008, 32 (02) :204-220