生成式人工智能数据风险的法律保护与规制研究——以ChatGPT潜在数据风险为例

被引:21
作者
刘霜
张潇月
机构
[1] 天津大学法学院
关键词
生成式人工智能; ChatGPT; 数据主体; 数据风险; 数据保护;
D O I
10.15958/j.cnki.gdxbshb.2023.05.09
中图分类号
D922.16 [文教、卫生管理法令]; D922.17 [科学技术管理法令];
学科分类号
摘要
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,其深度的学习能力和自我纠正能力,提高了人工智能与人类之间的交往。ChatGPT在实现科学技术革新的同时,也存在敏感数据泄露的风险。ChatGPT在保护个人主体数据、企业主体数据和国家主体数据方面需要法律予以规范。因此,如何应对ChatGPT带来的数据安全,成为生成式人工智能亟待解决的问题。为此,通过分析ChatGPT运作阶段和数据主体应用现状可能存在的数据风险,以我国数据规制法律框架为基础,借鉴域外人工智能立法模式,探究ChatGPT的数据风险法治化应对策略,以此合理构建我国生成式人工智能的数据风险法律规制体系。
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