证据理论在旋转机械故障诊断中应用

被引：3

作者：

刘永安

白文宝

徐保国

机构：

[1] 江南大学通信与控制工程学院

来源：

计算机测量与控制 | 2007年 / 02期

关键词：

多传感器; D-S证据理论; 信息融合; 故障诊断;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2007.02.013

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对旋转机械故障诊断中的不确定性问题,提出基于多传感器D-S(Dempster-shafer)证据理论和模糊数学相结合的信息融合算法;通过多传感器测出旋转机械振动位移和振动加速度,得出D-S证据理论中多传感器分别对旋转机械的信度函数分配值,使用改进的D-S证据算法得到融合后的信度函数分配值,由D-S合成规则确定故障类型,通过在多功能旋转机械平台上的试验得出改进后的证据理论明显提高了旋转机械故障诊断的精度。

引用

页码：174 / 175+194 +194

页数：3

共 4 条

[1] 基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统 [J].

徐冬芳 ;

邓飞其 .

仪器仪表学报, 2004, (S1) :404-406

[2] 电子部件故障诊断的Dempster-Shafer信息融合算法 [J].

朱大奇 ;

杨永清 ;

于盛林 .

控制理论与应用, 2004, (04) :659-663

[3]

证据理论与决策、人工智能[M]. 中国人民大学出版社 , 段新生著, 1993

[4]

Theory and technology of fuzzy knowledge processing .2 He X G. National Defence Industry Press . 1998

← 1 →