基于极值理论和多元Copula函数的商业银行操作风险计量研究

被引:20
作者
陆静
张佳
机构
[1] 重庆大学经济与工商管理学院
关键词
操作风险; 极值理论; 多元Copula函数; 商业银行;
D O I
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2013.03.001
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F830.33 [商业银行];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
基于操作风险呈厚尾分布的特征,本文按照巴塞尔协议的要求,采用POT极值模型分别估计了多个操作风险单元的边缘分布,然后用多元Copula函数来刻画这些操作风险单元之间的关联性并计算在险价值。通过对中国商业银行1990-2010年操作风险数据的实证分析表明,Clayton Copula能更好地反映各操作风险单元之间的相关性结构,且采用Copula考虑操作风险相关性下的VaR值要比简单加总下的VaR值减少约32.3%。因此,应用Copula函数计量操作风险相关性,不仅可以提高估计的准确性,还能够达到资产组合的风险分散化效应,减少操作风险资本要求,为商业银行提升盈利能力创造条件。
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商业银行操作风险管理[M]. 上海财经大学出版社 , 厉吉斌, 2008
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Strategic Long-Term Financial Risks: Single Risk Factors[J] . Paul Embrechts,Roger Kaufmann,Pierre Patie.Computational Optimization and Applications . 2005 (1)
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Embrechts, P ;
Hönig, A ;
Juri, A .
FINANCE AND STOCHASTICS, 2003, 7 (02) :145-167
[14]  
Advances in RiskManagement .2 Turk,Aleksandra Brdar. InTech . 2010
[15]   应用极值理论度量商业银行操作风险的实证研究 [J].
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南方金融, 2007, (02) :12-14+33
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