黄土丘陵沟壑区县域土壤有机质空间分布特征及预测

被引：51

作者：

连纲 ^{[1
]}

郭旭东 ^{[1
]}

傅伯杰 ^{[2
]}

虎陈霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国土地勘测规划院国土资源部土地利用重点实验室

[2] 中国科学院生态环境研究中心系统生态重点实验室

来源：

地理科学进展 | 2006年 / 02期

关键词：

土壤有机质; 土地利用; 地形因素; 遥感指数; 空间变异; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S153.62 [];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

分析、预测土壤属性空间变异及其动态是区域土地质量评价和可持续土地利用的一个重要组成部分。在陕西省横山县采集了254个耕层(0-20cm)土样,利用数字地形与遥感影像分析技术,提取了相关地形与遥感指数,分析不同土地利用类型、不同地形条件下土壤有机质空间变异及分布特征,并利用相关因子进行回归预测分析。结果表明,县域土壤有机质平均含量很低,变异性较大。不同土地利用类型土壤有机质差异显著,其中以水稻田有机质含量最高,而林地和灌木林地相对较低。不同土地利用类型土壤有机质含量次序为:水稻田>川地>梯田>坝地>荒草地> 坡耕地>林地>灌木林地。不同坡度分析表明．“0-3°”这一坡度等级有机质含量显著高于其它坡度等级;不同坡向有机质含量差异不显著,但不同坡向有机质含量存在一个明显的趋势,阴坡有机质含量整体上要比阳坡高。相关分析表明土壤有机质与高程h呈现负相关关系,与坡向的余弦值 COSα正相关,与复合地形指数CTI正相关;土壤有机质和修正后的土壤调节植被指数(MSAVI) 以及湿度指数(WI)正相关。利用相关环境变量及遥感指数进行多元线性逐步回归分析,预测结果不甚理想,存在一个平滑效应,对于残差解释相对较低,须进一步研究以更好的解释残差。

引用

页码：112 / 122+142 +142

页数：12

共 25 条

[11]

数据统计分析与SPSS应用[M]. 人民邮电出版社 , 余建英,何旭宏编著, 2003

[12]

ERDAS IMAGINE遥感图像处理方法[M]. 清华大学出版社 , 党安荣等编著, 2003

[13]

遥感导论[M]. 高等教育出版社 , 梅安新等[编著], 2001

[14]

土壤学[M]. 中国农业出版社 , 黄昌勇主编, 2000

[15]

土壤理化分析[M]. 上海科学技术出版社 , 中国科学院南京土壤研究所编, 1978

[16]

A quantitative Australian approach to medium and small scale surveys based on soil stratigraphy and environmental correlation. McKenzie N J, Austin M P. Geoderma . 1993

[17] 渭北黄土高原主要造林树种根系分布特征的研究 [J].