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煤层底板突水组合人工神经网络预测
被引:31
作者
:
王连国
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机构:
山东科技大学土木建筑学院!山东泰安
王连国
宋扬
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山东科技大学土木建筑学院!山东泰安
宋扬
机构
:
[1]
山东科技大学土木建筑学院!山东泰安
[2]
山东科技大学资源与环境工程学院!山东泰安
来源
:
岩土工程学报
|
2001年
/ 04期
关键词
:
煤层底板;
突水;
人工神经网络;
遗传算法;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD745.21 [];
学科分类号
:
摘要
:
综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响 ,采用遗传算法训练人工神经网络 ,建立了煤层底板突水组合人工神经网络预测模型。实例分析表明 ,采用遗传算法训练BP网络明显提高了人工神经网络的预测精度 ,使预测结果更加可靠
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页码:502 / 505
页数:4
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