煤层底板突水组合人工神经网络预测

被引:31
作者
王连国
宋扬
机构
[1] 山东科技大学土木建筑学院!山东泰安
[2] 山东科技大学资源与环境工程学院!山东泰安
关键词
煤层底板; 突水; 人工神经网络; 遗传算法; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
TD745.21 [];
学科分类号
摘要
综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响 ,采用遗传算法训练人工神经网络 ,建立了煤层底板突水组合人工神经网络预测模型。实例分析表明 ,采用遗传算法训练BP网络明显提高了人工神经网络的预测精度 ,使预测结果更加可靠
引用
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