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数字图像处理中的图像分割技术及其应用
被引:16
作者
:
张晶
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机构:
西南交通大学物理科学与技术学院
张晶
王黎
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西南交通大学物理科学与技术学院
王黎
高晓蓉
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西南交通大学物理科学与技术学院
高晓蓉
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王泽勇
周小红
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西南交通大学物理科学与技术学院
周小红
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机构:
彭建平
机构
:
[1]
西南交通大学物理科学与技术学院
来源
:
信息技术
|
2010年
/ 34卷
/ 11期
关键词
:
数字图像;
基本原理;
分割方法;
应用;
D O I
:
10.13274/j.cnki.hdzj.2010.11.050
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
图像分割是数字图像处理中最为困难的任务之一,到目前为止仍没有适用于所有图像的通用图像分割方法。从图像分割技术的基本原理出发,比较全面地总结了有代表性的图像分割方法,在此基础之上,给出了在机车检测领域、生物医学领域和遥感图像领域中这些图像分割方法的应用,最后对图像分割的发展趋势给予了展望。
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Cue-based segmentation of 4D cardiac image sequences
[J].
Reinhardt, JM
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Weldon, TP
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Higgins, WE
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COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING,
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77
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Color image segmentation using Hopfield networks
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Campadelli, P
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Medici, D
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Medici, D
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机构:
Schettini, R
.
IMAGE AND VISION COMPUTING,
1997,
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Snakes: Active contour models.[J].Michael Kass;Andrew Witkin;Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision.1988, 4
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图像处理技术在钢轨表面缺陷检测和分类中的应用
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官鑫
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赵智雅
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高晓蓉
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谢仪
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数字图像分割技术及其进展
[J].
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[8]
图像阈值分割算法实用技术研究与比较
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:415
-420
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数字图像边缘检测方法的探讨
[J].
雷丽珍
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机构:
广东省国土资源信息中心
雷丽珍
.
测绘通报,
2006,
(03)
:40
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共 17 条
[1]
Cue-based segmentation of 4D cardiac image sequences
[J].
Reinhardt, JM
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Univ Iowa, Dept Biomed Engn, Iowa City, IA 52242 USA
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Wang, AJ
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COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING,
2000,
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(02)
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[2]
Color image segmentation using Hopfield networks
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CNR,IST TECNOL INFORMAT MULTIMEDIALI,NATL RES COUNCIL,I-20131 MILAN,ITALY
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CNR,IST TECNOL INFORMAT MULTIMEDIALI,NATL RES COUNCIL,I-20131 MILAN,ITALY
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图像处理技术在钢轨表面缺陷检测和分类中的应用
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机构:
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高晓蓉
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常用数字图像分割算法研究
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谢仪
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图像阈值分割算法实用技术研究与比较
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机构:
西南交通大学光电工程研究所
谭优
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王泽勇
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西南交通大学光电工程研究所
王泽勇
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微计算机信息,
2007,
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一种基于区域生长原理的油库目标聚类定位方法
[J].
蔡红苹
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蔡红苹
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蒋咏梅
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粟毅
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粟毅
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遥感学报,
2006,
(03)
:415
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[10]
数字图像边缘检测方法的探讨
[J].
雷丽珍
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广东省国土资源信息中心
雷丽珍
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测绘通报,
2006,
(03)
:40
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