数字图像处理中的图像分割技术及其应用

被引:16
作者
张晶
王黎
高晓蓉
王泽勇
周小红
彭建平
机构
[1] 西南交通大学物理科学与技术学院
关键词
数字图像; 基本原理; 分割方法; 应用;
D O I
10.13274/j.cnki.hdzj.2010.11.050
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
图像分割是数字图像处理中最为困难的任务之一,到目前为止仍没有适用于所有图像的通用图像分割方法。从图像分割技术的基本原理出发,比较全面地总结了有代表性的图像分割方法,在此基础之上,给出了在机车检测领域、生物医学领域和遥感图像领域中这些图像分割方法的应用,最后对图像分割的发展趋势给予了展望。
引用
收藏
页码:36 / 39+43 +43
页数:5
相关论文
共 17 条
[1]   Cue-based segmentation of 4D cardiac image sequences [J].
Reinhardt, JM ;
Wang, AJ ;
Weldon, TP ;
Higgins, WE .
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2000, 77 (02) :251-262
[2]   Color image segmentation using Hopfield networks [J].
Campadelli, P ;
Medici, D ;
Schettini, R .
IMAGE AND VISION COMPUTING, 1997, 15 (03) :161-166
[3]  
Snakes: Active contour models.[J].Michael Kass;Andrew Witkin;Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision.1988, 4
[4]   图像处理技术在钢轨表面缺陷检测和分类中的应用 [J].
官鑫 ;
赵智雅 ;
高晓蓉 .
铁路计算机应用, 2009, 18 (06) :27-30
[5]   Snake模型在医学图像分割中的应用 [J].
王建伟 .
电脑知识与技术, 2009, 5 (12) :3216-3218
[6]   常用数字图像分割算法研究 [J].
谢仪 .
电脑开发与应用, 2008, (06) :41-43
[7]   数字图像分割技术及其进展 [J].
刘勍 ;
应隽 ;
周珑 ;
温志贤 .
天水师范学院学报, 2007, (05) :35-39
[8]   图像阈值分割算法实用技术研究与比较 [J].
谭优 ;
王泽勇 .
微计算机信息, 2007, (24) :298-299+233
[9]   一种基于区域生长原理的油库目标聚类定位方法 [J].
蔡红苹 ;
蒋咏梅 ;
粟毅 .
遥感学报, 2006, (03) :415-420
[10]   数字图像边缘检测方法的探讨 [J].
雷丽珍 .
测绘通报, 2006, (03) :40-42