T-S型模糊RBF神经网络快速学习算法

被引：5

作者：

鲍鸿

黄心汉

李锡雄

机构：

[1] 华中理工大学自动控制工程系

[2] 广东工业大学电气工程及自动化系

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

模糊神经网络；模糊控制；RBF神经网络；模式识别;

D O I：

10.13245/j.hust.1999.02.029

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络输入空间模糊最优聚类算法运算量大、运算速度低的缺点，提出基于输出空间模式聚类的快速学习算法，以满足多变量系统实时性要求．仿真结果表明该快速学习算法不仅可以达到要求的辨识精度，而且可有效地提高运算速度

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