ORB特征匹配的误匹配点剔除算法研究

被引:37
作者
邢凯盛
凌有铸
陈孟元
机构
[1] 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室
关键词
特征点匹配; 误匹配; 迭代次数;
D O I
10.13382/j.jemi.2016.08.016
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
在计算机视觉中,特征点匹配是一个极其重要的问题。为了提高图像特征点匹配精度,针对ORB常采用的RANSAC误匹配点消除算法不足,提出了改进的误匹配点剔除算法。该算法通过缩小抽样点总量来保证匹配点选取质量,并能有效的减少迭代次数。分别采用ORB+改进算法与ORB+RANSAC算法对两组图片进行特征点匹配实验。实验表明,该算法能够有效剔除误匹配点,与RANSAC算法相比较精度提高了8%,匹配精度提高至97.43%。
引用
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页码:1255 / 1262
页数:8
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