长乐江流域非点源氮素污染的关键源区识别

被引：5

作者：

邓欧平 ^{[1
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]}

孙嗣旸 ^{[1
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吕军 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学环境与资源学院

[2] 四川农业大学资源环境学院

[3] 中国测试技术研究院

来源：

环境科学学报 | 2013年 / 33卷 / 08期

关键词：

长乐江流域; 非点源污染; 氮; 关键源区;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2013.08.004

中图分类号：

X52 [水体污染及其防治];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

以浙江长乐江流域为研究对象,基于2007—2009年的野外监测、调查、分析结果,构建了ArcSWAT模型所需的各类空间数据库和属性数据库,实现了基于ArcSWAT的流域径流、泥沙和氮污染过程动态模拟,定量识别了非点源氮素污染的关键时期和关键源区.结果表明,模型在校正和验证期对径流、泥沙和氮污染过程模拟的效率系数≥0.5、决定系数≥0.6、相对误差<20%,能满足研究和管理工作需要.雨季(6—8月)的累积氮入河量约占了全年入河总量的50%,是流域氮污染的关键时期.在流域所含的7个乡镇中,崇仁镇、鹿山街道和甘霖镇单位面积的年均氮入河量最大,分别为42.8、48.5和43.7kg.hm-2.a-1,是流域氮污染的关键区域.在该关键区域中,土壤氮库、大气沉降与氮肥施用产生的氮对氮入河总量的贡献率分别为23%、29%和38%,是需要重点关注的氮源.以上关键时期和关键源区定量识别结果,为实现流域氮污染有效控制提供了重要科学依据.

引用

页码：2307 / 2313

页数：7

共 16 条

[11]

流域非点源污染过程动态模拟及其定量控制.[D].沈晔娜.浙江大学.2010, 08

[12]

Regional Non point Source Organic Pollution Modeling and Critical Area Identification for Watershed Best Environmental Management.[J].Wei Ouyang;Fang-Hua Hao;Xue-lei Wang.Water; Air; and Soil Pollution.2008, 1

[13] 巢湖流域非点源磷流失关键源区识别 [J].