ARIMA模型在我国体育用品出口预测中的应用

被引：10

作者：

陈颇 ^{[1
]}

贾清秀 ^{[2
]}

殷樱 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南大学体育学院

[2] 安阳师范学院体育学院

[3] 重庆信息工程专修学院

来源：

天津体育学院学报 | 2007年 / 04期

关键词：

时间序列; ARIMA模型; 体育用品; 出口;

D O I：

10.13297/j.cnki.issn1005-0000.2007.04.020

中图分类号：

F752.62 [出口贸易]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020206 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

为了客观把握目前我国体育用品出口的发展现状,准确预测未来我国体育用品出口的发展趋势。收集了2004年1月至2006年8月我国体育用品出口的月度数据,进行了时间序列分析,建立了体育用品月出口额的自回归求和移动平均模型(即ARIMA模型)。结果显示:模型ARIMA(0,1,2)(0,1,1)能较为准确地预测我国体育用品出口额的月度数据,模型的预测值与实际观测值非常接近,说明时间序列模型在我国体育用品出口状况预测中具有较好的应用价值。

引用

页码：353 / 357

页数：5

共 11 条

[1]

应用时间序列分析.[M].王燕; 编著.中国人民大学出版社.2005,

[2]

SPSS10.0统计软件高级应用教程.[M].陈平雁;黄浙明主编;.人民军医出版社.2004,

[3] ARIMA模型在广东工业指标预测中的应用 [J].