CARS-SPA算法结合高光谱检测马铃薯还原糖含量

被引:14
作者
姜微 [1 ,2 ]
房俊龙 [1 ]
王树文 [1 ]
王润涛 [1 ]
机构
[1] 东北农业大学电气与信息学院
[2] 哈尔滨金融学院计算机系
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
高光谱; 竞争性自适应重加权采样算法; 连续投影算法; 马铃薯; 还原糖;
D O I
10.19720/j.cnki.issn.1005-9369.2016.02.013
中图分类号
O657.3 [光化学分析法(光谱分析法)]; TS215 [薯类制食品];
学科分类号
摘要
以竞争性重加权自适应选择算法(CARS)结合连续投影算法(SPA)选择马铃薯还原糖含量特征波长,共制备238个样本,比色法测定马铃薯还原糖含量,选择190个样本作校正集,48个样本作验证集,与全光谱和经典变量提取方法比较。结果表明,CARS-SPA算法筛选波段效果最佳,相比于全谱建模其参与建模波长点由203个减少到17个,模型验证集决定系数r2由0.8464提高到0.8965,均方根误差(RMSEP)由0.0758降到0.0490。结果表明,采用CARS-SPA结合高光谱成像技术检测马铃薯还原糖含量结果可行。
引用
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