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基于C/S模式的电网短期负荷预测及负荷分析管理信息系统
被引:1
作者
:
王颖
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机构:
天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心天津,天津,天津,天津,天津
王颖
翟晓磊
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天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心天津,天津,天津,天津,天津
翟晓磊
王海林
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天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心天津,天津,天津,天津,天津
王海林
赵国刚
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赵国刚
郭凌旭
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天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心天津,天津,天津,天津,天津
郭凌旭
机构
:
[1]
天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心,天津电力公司调度通信中心天津,天津,天津,天津,天津
来源
:
国际电力
|
2002年
/ 04期
关键词
:
电力系统;
负荷预测;
C/S模式;
短期;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
通过引入24h气象预测信息,并以负荷分析为基础,采用相似日、相似时段的负荷预测原理和基于K线图形式的图形处理方式,生成集负荷分析、负荷预测、预测管理和预测发布功能为一体的电网短期负荷预测及负荷分析管理信息系统。该系统应用先进的网络技术和数据库技术,构建了面向对象的模块化软件。目前该系统已应用于天津电网负荷分析和负荷预测管理工作,运行稳定,性能良好;具有界面友好、操作简便、维护成本低、预测精度高等优点,是负荷管理和预测人员的好助手。
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基于级联神经网络的短期负荷预测方法
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金海峰
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1997,
(03)
:28
-31
[5]
a hybrid fuzzy neural network bus load modeling and prediction..KassaeiH R;.IEEE Transactions on Power Systems.1999,
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共 5 条
[1]
基于级联神经网络的短期负荷预测方法
[J].
金海峰
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电网技术,
1997,
(03)
:28
-31
[5]
a hybrid fuzzy neural network bus load modeling and prediction..KassaeiH R;.IEEE Transactions on Power Systems.1999,
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