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渐进式异源光学卫星影像SIFT匹配方法
被引:12
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宋伟东
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[1] 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
来源:
关键词:
渐进式;
异源影像;
SIFT;
匹配;
点扩散;
D O I:
10.13485/j.cnki.11-2089.2014.00
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
针对异源光学卫星影像SIFT算法匹配率低的问题,基于SIFT匹配方法,以特征点相对主方向、相对尺度为约束条件提取初始匹配点,并利用初始匹配点构建Delaunay三角网,采用点扩散方式来获取局部几何约束模型,基于特征点主方向约束、特征向量欧氏距离及局部RANSAC误差剔除方法,渐进式地实现了对异源光学卫星影像的高精度匹配。与其他匹配算法对比试验结果表明,在异源影像存在较大尺度、旋转差异的情况下,本文算法具有匹配数量大、精度高的优势。
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宋伟东
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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院

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王永波
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王永波
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国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室 国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室

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蔡志刚
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俞乐
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机构: 浙江大学空间信息技术研究所