混沌遗传算法在电力市场竞价策略中的应用

被引:5
作者
王云静
机构
[1] 燕山大学电气工程学院
关键词
混沌; 遗传算法; 电力市场; 竞价;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];
摘要
从发电公司角度,展开在电力市场环境下发电公司参与竞价机制的分析和研究,讨论了发电公司竞价机制及其报价策略,将投标竞价的原则引入电力市场,建立投标竞价数学模型。将混沌优化和遗传算法结合起来,提出将混沌遗传算法应用于电力市场的竞价策略。通过在种群进化的不同阶段引入混沌优化,能够更有效地求得全局最优解,具有更快的收敛速度。
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