考虑负荷特性的母线负荷异常数据修正方法

被引：2

作者：

廖峰

张泽良

黎永豪

徐聪颖

机构：

[1] 广东电网有限责任公司佛山供电局

来源：

陕西电力 | 2014年 / 42卷 / 11期

关键词：

异常数据; 负荷特性; 模糊C均值聚类; 日特征向量; 灰色关联分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

介绍了异常数据的种类、特点和识别母线负荷异常数据的方法根据母线负荷特性的影响因素生成特征向量,通过灰色关联度来选取相似参考样本,以相似样本为基础采用模糊C均值聚类获得聚类中心曲线,并根据识别出的异常数据种类,结合聚类中心曲线与修正算法进行异常数据修正实例证明该修正方法对不同的异常数据类型都能有较好的修正效果,确保了母线数据的完整性,提高了母线负荷预测的工作效率和预测精度

引用

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页码：86 / 90+98 +98

页数：6

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共 20 条

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