含有风力发电机组配电网多目标重构的研究

被引：8

作者：

李秀卿 ^{[1
]}

李文 ^{[1
]}

杨云鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 许继电气继电器公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2012年 / 40卷 / 08期

关键词：

分布式电源; 配电网重构; 蚁群算法; 变邻域搜索; 差分进化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

分布式电源(Distributed Generation,DG)发展很迅猛,对配电网络的各个方面产生不同程度的影响。为解决含有风力发电机组配电网多目标重构问题,提出将蚁群算法(ACO)和变邻域搜索算法(Variable Neigh borhood Search,VNS)、差分进化(Differential Evolution,DE)算法相结合,将风力发电机组视为PQ节点,以配电网网损最小和提高节点电压为多目标函数。以该算法对配电网开关开合状态和分布式电源输出功率同时优化,以达到多目标优化的要求,通过算例69节点系统的优化结果表明,该算法适合多目标优化,能够快速收敛到全局最优解,适合优化含有分布式电源的配电网。

引用

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页数：5

共 10 条

[1] 含有分布式电源配电网重构算法的研究 [J].