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- [6] 粒子群优化算法及其在电力系统经济运行中的应用[D]. 丁玉凤.华中科技大学 2005
基于免疫遗传算法优化的神经网络配电网网损计算
被引：32
作者：
李秀卿
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汪海
[2
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许传伟
[3
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许峰
[2
]
赵丽娜
[1
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孟庆然
[1
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刘大为
[4
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机构：
[1] 东北电力大学电气工程学院
[2] 齐齐哈尔供电公司
[3] 黑河供电公司
[4] 长春供电公司
来源：
关键词：
BP神经网络;
免疫遗传算法;
模拟退火算法;
线损;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号：
摘要：
提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络方法计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能。为了解决BP神经网络权值随机初始化带来的问题,用多样性模拟退火算法(SAND)进行神经网络权值初始化,并给出了算法详细的设计步骤。仿真结果表明,同混合遗传算法相比,该算法设计的BP神经网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,比现有其它计算配电网理论线损的方法更为准确。
引用
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