基于模糊神经网络的道路交叉口交通控制方法

被引：22

作者：

徐启华

胡建华

富巍

机构：

[1] 淮海工学院电子工程系,淮海工学院电子工程系,淮海工学院电子工程系连云港,连云港,连云港

来源：

关键词：

交通系统; 模糊神经网络; 交通信号控制; 交通流仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理]; TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 082301 [道路与铁道工程];

摘要：

提出了一种基于模糊神经网络的道路交叉口交通控制方法,分别把关键车流信息和非关键车流信息作为控制输入,采用两级控制器结构,综合形成控制策略。仿真结果表明,与传统的定时控制方法和只考虑关键车流的情形相比,所提出的两级神经网络控制方法在车辆平均延误时间和排队长度方面都有较大改进。

引用

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页数：3

共 4 条

[1]

温惠英 ;

尹宏宾 ;

徐建闽 .

[2]

徐建闽 ;

舒宁 ;

尹宏宾 .

[3]

刘智勇 ;

吴今培 ;

李秀平 ;

万百五 .

[4]

陈洪 ;

陈森发 .