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- [8] Interactive Mesh Segmentation Based on Graph Laplacian [J] . Gao En Yang,Liu Wei Jun,Wang Tian Ran.  Applied Mechanics and Materials . 2011 (58)
基于前景分割的行人检测方法
被引：4
作者：
刘剑
[1
,2
]
刘亚楠
[1
]
高恩阳
[1
,3
]
龚志恒
[1
]
机构：
[1] 沈阳建筑大学信息与控制工程学院
[2] 东北大学信息科学与工程学院
[3] 中国科学院沈阳自动化所
来源：
关键词：
行人检测;
HOG;
前景分割;
闭合区域;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对背景复杂情况下行人检测误检率较大的问题,提出一种新的基于前景分割的行人检测方法.本方法在样本训练过程中,通过对图像的初始轮廓线进行有向分水岭转换,然后由超度量轮廓图算法得到图像内一个个封闭的区域,把得到的封闭区域与设定框进行比较,区分封闭区域属于前景还是背景,进而把前景目标分割出来并进行训练;测试时,把待检测图像中的检测区域进行前景分割,求出前景的HOG特征并用SVM分类,确定检测区域内是否有行人.这样保证了在训练阶段和检测阶段都去除了背景噪声的影响,实验结果表明,提出的方法能有效的提高检测精度.
引用
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页数：5
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