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人工智能与教育变革:前景、困难和策略
被引:77
作者:
肖睿
[1
]
肖海明
[2
]
尚俊杰
[1
]
机构:
[1] 北京大学教育学院学习科学实验室
[2] 中国教育技术协会教育游戏专委会
来源:
关键词:
人工智能;
教育变革;
未来教育;
智能教育;
学习科学;
D O I:
暂无
中图分类号:
G434 [计算机化教学];
学科分类号:
摘要:
目前,人类正在加速进入人工智能时代,在教育领域,人工智能究竟有什么价值,会遇到什么困难和障碍,应该怎么去突破呢?该文系统回答了这几个问题。该文首先梳理了人工智能的概念、三大学派、三次发展浪潮及发展趋势,回顾了人工智能教育应用的不同历史发展阶段,在此基础上,系统分析了人工智能在实现个性化自适应学习、辅助教师工作、提升管理效率方面具备的核心教育价值及美好前景,探讨了人工智能教育应用面临的技术层、伦理层、系统层、效果层等方面的困难和障碍,提出了加强人工智能基础研究、普及人工智能教育、促进教育流程再造、加强教育基础(学习科学)研究等相应的发展策略,最后展望了未来的发展之路。
引用
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