带有选择和自适应变异机制的混合蛙跳算法

被引：6

作者：

刘悦婷

机构：

[1] 甘肃联合大学电子信息工程学院

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 23期

关键词：

混合蛙跳算法; 选择机制; 自适应变异; 惯性权重; 更新策略; 全局最优;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

混合蛙跳算法易陷入局部最优,且收敛速度较慢。为此,提出一种带有选择和自适应变异机制的蛙跳算法。引入线性递减的动态惯性权重修正最差青蛙,按照一定的概率选择适应度值较优的青蛙代替较差青蛙,并对每只青蛙个体以不同概率进行自适应变异。仿真结果表明,该算法可以平衡全局搜索和局部搜索,寻优能力强、迭代次数少,解的精度较高,更适合高维复杂函数的优化。

引用

页码：206 / 210+218 +218

页数：6

共 10 条

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