无线信道传感的朝向检测研究

被引：5

作者：

吴哲夫 ^{[1
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李嘉南 ^{[1
]}

王中友 ^{[2
]}

毛科技 ^{[3
]}

宣琦 ^{[1
]}

翔云 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江工业大学信息工程学院

[2] 中国通信服务产业浙江公司

[3] 浙江工业大学学院

来源：

传感技术学报 | 2018年 / 31卷 / 01期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

无线信道; 朝向检测; 机器学习; 信道状态信息; 指纹库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN92 [无线通信];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

室内人体朝向检测是室内感知的一个重要分支,在监控安防、体感游戏、智能家居等领域都有广泛的应用。提出了一种新的人体朝向检测方案Wi O:采用无线局域网中的信道信息作为人体朝向检测的传感数据,在此基础上通过机器学习算法进行分类,取得了良好的朝向检测效果。在朝向检测可靠性方面,同时考虑了该传感信号的幅度和相位信息的基础上综合了多对天线对的结果,并研究了不同环境因素对检测结果的影响。实验表明所提出的方法能有效检测人体朝向,最佳检测准确度可以达到98%。

引用

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页数：7

共 10 条

[1]

监控视频中行人跟踪及姿态估计.[D].花景培.南京邮电大学.2016, 02

[2]

基于CSI的室内人体摔倒检测及应用研究.[D].李鑫.武汉理工大学.2015, 01

[3]

基于神经网络的人脸朝向识别问题研究.[D].朱宇鑫.苏州大学.2014, 10

[4]

Efficient and secure key extraction using channel state information..[J].Zhi Wang;Jinsong Han;Wei Xi;Jizhong Zhao.The Journal of Supercomputing.2014, 3

[5]

LIBSVM.[J].Chih-Chung Chang;Chih-Jen Lin.ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST).2011, 3

[6]

Tool release.[J].Daniel Halperin;Wenjun Hu;Anmol Sheth;David Wetherall.ACM SIGCOMM Computer Communication Review.2011, 1

[7] 基于LQI权重和改进粒子群算法的室内定位方法 [J].